💬 Product Q&A Bot (RAG) תשובות על מוצר ממקור אמיתי - תיאור, מפרט, ביקורות. אינדוקס קטלוג + ביקורות השוואת מוצרים בשיחה "מי הקונה האידיאלי?" כתשובה חיפוש סמנטי במקום מילים
🎯 Personalization Engine המלצות מבוססות התנהגות, לא רק "קנו גם". Real-time behavioral signals Collaborative + Content-based Explainable recs ("בגלל שצפית ב…") A/B testing מובנה
🛒 Cart Recovery Agent AI Agent ששולח הודעה אישית בזמן הנכון לפי הקונה. זיהוי סיבת נטישה הצעה מותאמת (קופון/מידה/חלופה) שילוב WhatsApp / Email / SMS ROI מדיד פר קמפיין
🔄 Smart Returns & Sizing הפחתת החזרות ע"י המלצת מידה והבנת סיבת ההחזר. Sizing Recommendations קטלוג סיבות החזר אוטומטי הצעת חלופה לפני ההחזר תובנות לקטלוג ול-buyers
🌐 Multilingual Storefront חנות אחת, חמש שפות, ללא צוות לוקליזציה. תרגום אוטומטי לתיאורי מוצר שמירה על מינוח מותג RTL/LTR אוטומטי שירות לקוחות בכל שפה
🔍 Fraud & Chargeback AI זיהוי הזמנות חשודות לפני שילוח. Device fingerprinting Velocity checks זיהוי דפוסי הונאה ערעור אוטומטי על Chargeback
⚡ Magento / Salesforce Commerce אינטגרציה עמוקה דרך REST/GraphQL, עם תמיכה ב-multi-store ו-B2B catalogs.
👗 Smart Sizing & Returns Reduction מה התעשייה מדווחת: sizing recommendations מבוססות collaborative + fit-data מצמצמות returns ב-10-25% על קטגוריות מתוייגות (Forrester Apparel Retail 2024). איפה אנחנו נכנסים: תכנון fit-vector מודל מנתוני sales+returns, integration ב-cart pre-checkout, ו-A/B framework להוכחת lift לפני rollout מלא. Model based on historical returns - אין cold-start A/B testing מובנה - proof לפני scale Per-brand calibration (לא "one model fits all") בנוי ל-multi-currency / multi-market
🛒 Cart Recovery Agent מה התעשייה מדווחת: AI-driven cart recovery עם channel/timing personalization מחזיר 20-40% של עגלות נטושות vs. 3-8% לקמפיין email גנרי (Baymard 2024 cart abandonment study). איפה אנחנו נכנסים: classifier על סיבת הנטישה (price/availability/UX friction), בחירת ערוץ (WhatsApp/email/popup) לפי behavior signals, ROI tracking פר קמפיין. Channel selection מבוסס behavior, לא "all channels at once" WhatsApp integration כשמותר (GDPR-safe) Attribution model - אנחנו יודעים אם זה עבד Backoff logic - לא נשלחות 5 הודעות לאותו לקוח
💎 Product Q&A RAG מה התעשייה מדווחת: Product Q&A על קטלוג + ביקורות מענה ל-70-85% מהשאלות בלי סוכן, מעלה conversion ב-10-20% על עמודי מוצר (Bain Conversational Commerce 2024). איפה אנחנו נכנסים: RAG על קטלוג + reviews + spec sheets, ציטוט מקור (לא הזיות "צבע כחול" כשאין כזה), escalation לסוכן רק כשהאמון נמוך. אין הזיות - תשובה רק ממקור מאומת Real-time inventory awareness Multi-language (HE/EN/RU/AR) integration עם Shopify, WooCommerce, Magento, custom .NET