אבחון למערכות שנבנו בעזרת AI

מדמו למערכת שאפשר לסמוך עליה: אבחון למערכות שנבנו בעזרת AI

Lovable, Bolt, Cursor ודומיהם מאפשרים לבנות מוצר במהירות. אנחנו בודקים אם הוא מוכן לשימוש אמיתי, באבטחה, בנתונים, בעומסים, בעלויות ובתחזוקה, ומגישים המלצה מנומקת מה לעשות הלאה.

מזהים את המערכת שלכם?

  • המערכת נבנתה בעזרת Lovable, Bolt, Cursor או כלי AI דומה, והיא עובדת בדמו, אבל עוד לא עמדה בעומס של משתמשים אמיתיים.
  • מפתחות API, סיסמאות או הרשאות למסד הנתונים נמצאים בקוד, ואין ודאות מי יכול לגשת אליהם.
  • כל תיקון קטן שובר משהו במקום אחר.
  • החשבון על הענן או על מודלי ה-AI גדל מהר יותר ממספר המשתמשים.
  • אין גיבוי שנבדק, ולא ברור איך משחזרים נתונים אם משהו נמחק.
  • אין מי שמכיר את הקוד לעומק ולוקח עליו אחריות.

מה אנחנו בודקים

אבטחה

  • הרשאות וזיהוי משתמשים: מי רואה מה, והאם משתמש אחד יכול להגיע לנתונים של משתמש אחר.
  • מפתחות API וסיסמאות: האם הם חשופים בקוד או בדפדפן.
  • חולשות נפוצות, כמו הזרקת SQL וטפסים בלי בדיקת קלט.

נתונים

  • מבנה מסד הנתונים ושלמות הנתונים.
  • גיבויים: האם הם קיימים, והאם אפשר באמת לשחזר מהם.
  • איפה נשמר מידע אישי ומי ניגש אליו.

עומסים

  • איך המערכת מתנהגת כשמספר המשתמשים גדל.
  • שאילתות איטיות ונקודות שבהן המערכת נתקעת.
  • מה קורה כששירות חיצוני לא זמין.

עלויות

  • צריכת הענן והקריאות למודלי AI.
  • קריאות מיותרות ומשאבים שמשלמים עליהם ולא משתמשים בהם.
  • איך העלות תשתנה כשמספר המשתמשים יגדל.

תחזוקה

  • מבנה הקוד, כפילויות וחלקים שקשה לשנות.
  • בדיקות אוטומטיות ותהליך העלאת גרסה.
  • תלות בספריות ובשירותים חיצוניים.

מה מקבלים בסוף האבחון

דוח כתוב

בחמשת התחומים: מה מצאנו, עד כמה זה חמור, ומה המשמעות לעסק.

רשימת תיקונים לפי סדר עדיפות

מה דחוף, מה יכול לחכות, ומה אפשר להשאיר כמו שהוא.

המלצה מנומקת

לייצב את המערכת הקיימת או לבנות אותה מחדש, ולמה.

ואם המערכת במצב טוב, נגיד גם את זה.

איך זה עובד

1

שיחת היכרות

מספרים לנו מה המערכת עושה, באילו כלים היא נבנתה ומה מדאיג אתכם.

2

גישה לקוד

אתם משתפים איתנו את הקוד, ואם צריך, גם את הגדרות השרת ומסד הנתונים.

3

בדיקה

עוברים על חמשת התחומים, בקוד ובסביבה שבה המערכת רצה.

4

דוח והמלצה

מגישים את הדוח, את רשימת התיקונים ואת ההמלצה.

משך האבחון תלוי בגודל המערכת, במספר השירותים החיצוניים שהיא מחוברת אליהם ובמהירות שבה מתקבלת הגישה לקוד. הערכת זמן מדויקת נותנים אחרי שיחת ההיכרות.

ומה אחרי האבחון

הדוח נשאר אצלכם, ואתם מחליטים מי מתקן:

אנחנו מתקנים

מטפלים בליקויים לפי סדר העדיפות שבדוח, מהדחוף ביותר.

אנחנו לוקחים אחריות שוטפת. אחרי הייצוב אנחנו ממשיכים לתחזק את המערכת, עוקבים אחרי האבטחה והביצועים ומטפלים בתקלות.

הצוות שלכם מתקן

הדוח כתוב כך שכל מפתח מנוסה יוכל לעבוד לפיו. בסיום אפשר להזמין מאיתנו בדיקה חוזרת של התיקונים.

שאלות נפוצות

לא. מספיק לספר מה המערכת עושה ולתת גישה לקוד. הדוח כתוב בשפה ברורה גם למי שאינו מפתח, ולצידה פירוט טכני לצוות.

מערכת שעובדת בדמו לא בהכרח עומדת מול משתמשים אמיתיים, עומס ותוקפים. בעיות אבטחה ונתונים בדרך כלל לא נראות מבחוץ עד שמשהו קורה.

Lovable, Bolt, Cursor, Replit, Codex, Claude Code וכלים דומים, וגם מערכות שחלק מהקוד בהן נכתב ידנית. מה שנבדק הוא הקוד והסביבה שבה הוא רץ, לא הכלי.

רק אם זה באמת עדיף על ייצוב. ההמלצה מנומקת: מה כל אפשרות דורשת ואילו סיכונים היא משאירה.

לא. אנחנו בעצמנו מפתחים פתרונות AI. כלי AI מקצרים מאוד את הדרך לדמו, והאבחון הוא השלב שבין הדמו לבין מערכת שאפשר לסמוך עליה.

בדיקת חדירות מתמקדת באבטחה ומנסה לפרוץ למערכת מבחוץ. האבחון בודק את הקוד מבפנים, ומעבר לאבטחה גם נתונים, עומסים, עלויות ותחזוקה. אם הממצאים מצדיקים זאת, נמליץ גם על בדיקת חדירות.

רוצים לדעת אם המערכת שלכם מוכנה לשימוש אמיתי?

ספרו לנו מה בניתם ומה מדאיג אתכם, ונתאם שיחת היכרות.

בקשו אבחון

בלי שיחות מכירה, אלא אם תבקשו