💬 צ'אטבוט אזרח מענה 24/7 לפניות בעברית, ערבית ורוסית. RAG על אתר הרשות והתקנות זיהוי כוונה רב-לשוני העברה לנציג בעברית/ערבית אנליטיקה לפי שכונה / קבוצת אוכלוסיה
📚 Gov RAG (Document Q&A) AI שעונה רק מתוך מקורות מאושרים - תקנות, נהלים, חוזרים מנכ"ל. אינדוקס תקנות + עדכונים ציטוט מקור ועמוד הרשאות לפי תפקיד ללא הזיות
📝 עיבוד פניות הציבור קיטלוג, ניתוב ותעדוף פניות אוטומטי. סיווג נושאים זיהוי דחיפות הצלבה היסטורית טיוטת מענה לאישור
🌐 תרגום אוטומטי איכותי תרגום מסמכים רשמיים בין עברית, ערבית, רוסית ואנגלית. מינוח רשמי עקבי זיכרון תרגום (TM) אישור מתרגם אנושי גרסאות נגישות (Easy Read)
🔍 ניתוח מסמכים סרוקים OCR מתקדם והפקת ישויות ממסמכים הסטוריים ופניות. OCR לעברית/ערבית מודרנית ועתיקה זיהוי ישויות שמיות אינדוקס למערכת ניהול חיפוש סמנטי על ארכיון
🔐 Governance & Audit ניטור החלטות AI לעמידה בעקרונות מינהל תקין. תיעוד החלטה לכל פנייה גילוי הטיה (Bias Detection) דוחות לוועדת ביקורת מנגנון ערעור
🇮🇱 חוקים ישראליים חוק הגנת הפרטיות תשמ"א-1981, חוק חופש המידע, תקן 5568 לנגישות, חוק יסוד: כבוד האדם וחירותו.
📜 הוראות התכ"ם נוהל ממשל זמין, הנחיות המטה הלאומי לסייבר, חוזרי מנכ"ל בנושא דיגיטציה, מדיניות AI ממשלתית.
🌍 EU AI Act + פרטיות תכנון מודע ל-EU AI Act ליצוא, חוק הגנת הפרטיות הישראלי, ו-GDPR בקווי לקוח אירופאי.
🏛️ צ'אטבוט אזרח רב-לשוני מה התעשייה מדווחת: שירותי אזרח עם RAG על תקנות מדווחים על 50-75% deflection rate (Gov.UK 2024 case studies, EU AI Act gov pilot reports). איפה אנחנו נכנסים: RAG עם ציטוט מקור (האזרח רואה את הסעיף), זיהוי כוונה ב-HE/AR/RU, escalation מבוסס thresholds, ו-logging מלא להגנת פרטיות. תשובות מבוססות מקור בלבד - לא הזיות תמיכה ב-HE, AR, RU מובנית - לא תרגום-מאוחר נגיש תקן 5568 + בנוי לחוק הגנת הפרטיות Audit log לכל החלטה - לוועדת ביקורת
📚 Gov RAG על תקנות וחוזרי מנכ"ל מה התעשייה מדווחת: Domain-bounded RAG על קורפוסים רגולטוריים סגורים מגיעים ל-90-95% accuracy בנושאי תשובה (Stanford HAI 2024 gov AI benchmarks). איפה אנחנו נכנסים: תכנון retrieval pipeline שיודע לציין סעיף + עמוד, עדכון אוטומטי כשהתקנות משתנות, ו-RBAC לפי תפקיד עובד (לא כל אחד רואה הכל). ציטוט מקור + עמוד בכל תשובה - ניתן לאימות RBAC ע"פ תפקיד - privacy by design עדכון אוטומטי כשתקנה משתנה - לא "snapshot קפוא" תכנון תחת חוק הגנת הפרטיות הישראלי + GDPR
📝 קיטלוג ותיעדוף פניות הציבור מה התעשייה מדווחת: Classifiers על urgency + topic בפניות אזרח מגיעים ל-85-95% דיוק על קורפוס מתויג (Singapore GovTech 2024, EU JRC reports). איפה אנחנו נכנסים: בניית taxonomy של נושאים יחד עם הרשות, urgency detection שלא מתעלם ממילות מפתח קריטיות (דליפת גז, ילד נעדר), טיוטת מענה לאישור אנושי. Human-in-the-loop - AI לא מאשר תשובה לאזרח לבד Urgency keywords - hardcoded floor (לא נופלות בגלל low confidence) Taxonomy מותאמת לרשות - לא generic Bias monitoring על קבוצות אוכלוסיה