Кратко

SLAtech LTD - разработка и сопровождение ключевых систем организации с 2004 года: Enterprise-платформы, ERP / CRM и корпоративные порталы, интеграции, модернизация legacy-систем и защита данных. Аудит и стабилизация систем, собранных с помощью AI. Работали с заказчиками в 14 странах. Разработка для регулируемых отраслей: медицины, финансов и госсектора. Эта страница - русскоязычное направление компании; отраслевые материалы на русском собраны в разделе Отрасли.

С 2004 года · архитектура, интеграция, защита данных

Системы, на которых держится бизнес, и команда, которая за них отвечает

Мы проектируем и разрабатываем ключевые системы организации и отвечаем за их работу в production: корпоративные системы, CRM и ERP, API, базы данных и внутренние процессы, связанные в единое целое, со встроенной защитой данных. А если система собрана с помощью AI, мы глубоко её проверяем, находим и закрываем уязвимости, стабилизируем её и берём на себя ответственность за её дальнейшую работу.

Без рассылок и без звонков от менеджеров, если вы об этом не попросите.

22
лет опыта
99.97%
доступность систем в production
150+
завершённых проектов
Что мы делаем

Надёжность. Интеграция. Безопасность. Ответственность.

🛡️

Надёжность

Проектируем и разрабатываем системы и программные решения, без которых бизнес не может работать, на архитектуре, рассчитанной на нагрузки, сбои и годы эксплуатации.

Корпоративные платформы
🔗

Интеграция

Связываем корпоративные системы, CRM и ERP, API и базы данных в единое целое, чтобы данные шли между системами, а не переносились вручную.

Интеграции
🔒

Защита данных

Защищаем данные организации и клиентов на каждом уровне: права доступа, шифрование, управление секретами и контроль доступа, с учётом требований 152-ФЗ.

Compliance и 152-ФЗ
🧭

Ответственность

Система, собранная с помощью AI, может отлично выглядеть на демо. Мы проверяем, готова ли она к реальной работе, стабилизируем её и берём на себя ответственность за её дальнейшую работу.

Зачем нужен архитектор

Что даёт аудит системы, собранной с помощью AI

Lovable, Bolt и Cursor позволяют быстро собрать демо. Мы проверяем, что будет, когда система встретится с реальными пользователями, и готовим отчёт по пяти направлениям:

Безопасность Данные Нагрузка Затраты Сопровождение

С обоснованной рекомендацией: стабилизировать текущую систему или собрать её заново, и почему.

Решения по отраслям

У каждой отрасли своя регуляторика и своя цена ошибки

Десять направлений с отдельным разбором: что именно автоматизируется, какие требования предъявляет регулятор и где AI даёт эффект, а где только добавляет риск.

💳

FinTech AI

Банки, платёжные сервисы и финтех: скоринг, комплаенс, антифрод и объяснимые решения моделей.

🔍

KYC AI

Онбординг и верификация личности: OCR документов, liveness, санкционный скрининг, audit trail.

🛡️

AML AI

Мониторинг транзакций и противодействие отмыванию: меньше ложных срабатываний, полный след решений.

📈

Credit Scoring AI

Кредитный скоринг, который можно объяснить заёмщику и защитить перед регулятором.

🚨

Fraud Detection AI

Выявление мошенничества в реальном времени без блокировки нормальных клиентов.

🏥

Healthcare AI

Клиники и медицинские организации: документация, поддержка решений, работа с чувствительными данными.

🎓

Education AI

Школы, вузы и корпоративное обучение: персональные траектории, проверка работ, интеграция с LMS.

🏛️

Government AI

Госсектор и публичные сервисы: обработка обращений, многоязычная поддержка, прозрачность решений.

🚚

Logistics AI

Логистика и цепочки поставок: маршрутизация, прогноз спроса, работа с документами перевозок.

🛒

Retail AI

Розница и электронная коммерция: подбор товара, персонализация, возврат брошенных корзин.

Наша экспертиза

Решаем задачи, которые другие считают слишком сложными

Четыре направления, вокруг которых строится большинство проектов. В реальном контракте они обычно встречаются вместе, а не по отдельности.

🏢

Enterprise-платформы

Корпоративные системы с нуля: CRM, ERP, порталы, управление бизнес-процессами. Масштабируемость, надёжность и долгосрочная поддержка.

  • Многопользовательские системы
  • Сложные бизнес-процессы и workflow
  • Ролевая модель доступа (RBAC)
  • Модульная архитектура для роста
🔐

Регулируемые отрасли

Медицина, финансы, госсектор - отрасли с жёсткими требованиями к безопасности, аудиту и compliance, где решение нужно уметь обосновать.

  • Интеграция с государственными API
  • Полный аудит действий пользователей
  • Соответствие 152-ФЗ и отраслевым стандартам
  • Многоуровневая система безопасности
🤖

AI-интеграция

Внедрение AI в существующие системы: интеллектуальный поиск по данным (RAG), автоматизация рутинных процессов, анализ документов.

  • RAG-системы для корпоративных знаний
  • AI-поиск по неструктурированным данным
  • Автоматическая обработка документов
  • Работа с облачными и локальными LLM
🔄

Модернизация legacy-систем

Обновление устаревших систем без остановки работы: миграция на современный стек, рефакторинг, интеграция с новыми сервисами.

  • Постепенная миграция (Strangler Fig Pattern)
  • Сохранение бизнес-логики и данных
  • Интеграция legacy с современными API
  • Обратная совместимость
Флагманский проект

Платформа национальной медицинской федерации

18 лет непрерывной разработки и поддержки. Единая экосистема для сотен медицинских организаций: от регистрации и обучения до сертификации и управления карьерой врача.

100 000+
пользователей ежедневно
310+
организаций в единой системе
400+
функциональных модулей
23
интегрированные базы данных

* SLAtech с 2004 года. Опыт работы с организациями в 14 странах. Коммерческие детали проектов обсуждаются на консультационной сессии.

Почему нам доверяют сложные проекты

Мы не делаем витрины. Мы строим инфраструктуру

Про AI сегодня говорят все. Систем, которые после запуска живут годами и переживают смену команд и версий платформ, заметно меньше.

🏗️

Критически важные системы

Системы, от которых зависят тысячи людей и организаций. Отказ недопустим, поэтому архитектура рассчитывается на десятилетия работы, а не на демонстрацию.

📊

Сложность корпоративного масштаба

Сотни модулей, десятки ролей, интеграции с внешними реестрами и запутанная бизнес-логика, накопленная за годы. Это и есть нормальная рабочая среда.

🎯

Вы говорите с архитектором

Требования обсуждает тот, кто отвечает за архитектуру и пишет код, а не менеджер, передающий задачу дальше по цепочке.

🌍

Несколько юрисдикций

Русскоязычный бизнес часто работает сразу в России, Израиле и Казахстане. Разные требования к данным закладываются в проект с самого начала.

Для агентств и студий

Возьмём часть разработки на себя

Если ваша команда загружена, подключимся к проекту и закроем согласованный объём: систему целиком, серверную часть, интеграции или AI-компонент.

Под вашим брендом

Работаем как партнёр по разработке. Как и через кого идёт общение с заказчиком, договариваемся до старта.

Объём фиксируется заранее

Задачи, результат, сроки и порядок приёмки согласуем до начала работ.

Код остаётся у вас

Передаём исходники, инструкции и документацию по сделанной части.

MCP

Чтобы AI отвечал о вашем бизнесе правильно

MCP - это слой доступа, который даёт AI читать ваш контент и данные и отвечать точно, вместо того чтобы собирать обрывки из сети. Два пути, по задаче.

🌐

AI-доступ к сайту

AI получает упорядоченный доступ к публичному контенту сайта, без кода и разработчиков. Подходит большинству бизнесов.

AI-доступ к сайту (MCP)
🔗

MCP под задачу

Закрытые данные, действия внутри системы и интеграция. Приватность по замыслу, в глубину и под ответственность.

MCP под задачу
📖

Что такое MCP и почему сейчас

В 2000-х каждый бизнес понял, что ему нужен сайт. Сегодня каждому сайту нужен MCP. Прочитайте почему.

Читать статью
Готовые SaaS-продукты

AI-продукты, готовые к развёртыванию

Не заказная разработка, а вертикальные продукты на одном движке: AI Bot для общения с клиентами и AI Agent для back-office.

💬

Для любой индустрии

Bot ведёт диалоги 24/7, Agent выполняет действия: котировки, запись, эскалация.

Изучить платформу
🏥

Медицина

Пациенты получают мгновенные ответы, Agent бронирует приёмы и ведёт напоминания.

Медицинское решение
🏨

Гостеприимство

Многоязычный бот для гостей и приём заявок прямо в PMS или POS отеля.

Решение для отелей
⚖️

Юристы

Первичная квалификация дел, подготовка документов и контроль сроков.

Юридическое решение
💅

Красота

Запись клиентов, подтверждение визитов и работа с неявками через лист ожидания.

Решение для салонов
🏋️

Фитнес

Запись на занятия, возврат неактивных клиентов и заполнение пустых слотов.

Фитнес-решение
🎟️

Мероприятия

RSVP, программа и логистика для участников, координация подрядчиков в день события.

Решение для мероприятий
Частые вопросы

Что спрашивают до старта проекта

Кто такие SLAtech и сколько вы на рынке?

SLAtech работает с 2004 года. Мы проектируем и сопровождаем корпоративные системы и AI-решения, работали с заказчиками в 14 странах. Профиль - не сайты и не витрины, а системы, от работы которых зависит операционная деятельность организации.

Вы работаете с русскоязычным бизнесом за пределами России?

Да. Значительная часть проектов - русскоязычные команды в Израиле и Казахстане, а также компании, работающие сразу в нескольких юрисдикциях. Там важна не только разработка, но и понимание разной регуляторики: 152-ФЗ, израильские требования по защите данных, GDPR.

С чего начинается работа над проектом?

С разбора текущего состояния: какие процессы уже автоматизированы, где данные, что ломается, какие ограничения ставит регулятор. Без этой картины оценка сроков и стоимости остаётся угадыванием. Первая консультация бесплатна и заканчивается письменным описанием архитектурного направления.

Вы делаете AI-проекты или классическую корпоративную разработку?

И то и другое, и чаще всего вместе. AI редко живёт отдельно: он подключается к существующим ERP, CRM, документообороту и базам данных. Поэтому AI-часть проектируется вместе с интеграционным слоем, правами доступа и аудитом, а не поверх них.

Что происходит после запуска системы?

Мы остаёмся на сопровождении. У нас есть системы, которые находятся в production 18 лет и продолжают развиваться. Долгий горизонт меняет и сам процесс: архитектура выбирается так, чтобы её можно было переносить на новые версии платформ без переписывания.

Можно ли начать с небольшой задачи?

Да, и это нормальный сценарий. Пилот на одном участке процесса даёт измеримый результат и одновременно проверяет, совпадают ли ожидания сторон, до того как обсуждается крупный контракт.

Расскажите о вашем проекте

Поможем оценить сложность, предложим архитектуру и рассчитаем стоимость. Первая консультация - бесплатно.