🏛️ Архитектура и production

Почему вам нужен архитектор,
а не просто AI, который пишет код

AI хорошо закрывает первые 80%. Production определяется последними 20%. Вы платите не за код - вы платите за суждение, которое поймает архитектурно правдоподобное, но смертельное решение до прода.

Назначить ревью Техническая экспертиза
⚖️ Честные 80/20

Где AI силён и где он ломается

✅

Что AI делает хорошо

  • Прототип, демо, happy path
  • Boilerplate - CRUD, формы, контроллеры
  • Перевод чёткой спецификации в код
  • Test scaffolding, glue-code
  • Код под human review

Это реальная сила инструмента. Спорить не о чем.

⚠️

Где он ломается

  • Failure modes - что если сеть упадёт на байте 12 000?
  • Конкурентность - под 800 одновременными записями
  • Целостность данных на масштабе
  • Поведение под нагрузкой - локи, query plans, стоимость
  • Безопасность за пределами OWASP top-10
  • Решения, видные на 100 000 пользователях, не на 100

AI отвечает на промпт - не на production-реальность.

💡 Что вы покупаете

Суждение, а не скорость печати

AI уверенно производит код, который выглядит архитектурно корректным - и становится смертельным через полгода. Поймать это требует оценки вывода относительно модели production-системы, которой у AI нет: одновременные пользователи, рост данных, частичные сбои, кривые стоимости.

Для этого нужен senior-архитектор. Не чтобы быстрее печатать - чтобы судить. AI усиливает мастерство. Эксперт вместе с AI быстрее доходит до поддерживаемой системы. Любитель вместе с AI - до демо, которое рассыпается на реальных данных.

Когда система упадёт в 02:14, должен быть кто-то, чьё имя и подпись стоят на архитектуре. AI ничего подписать не может. Вендор модели - тоже. Наймите того, кто принимает такие решения в production двадцать лет.

📜 Доказательная база

На чём основано суждение

20+
лет enterprise .NET архитектуры в healthcare, финансах, образовании
19
лет в production у национальной медицинской платформы
100,000+
активных пользователей, uptime 99,99%
14
стран: IL, US, UK, EU, RU

M.Sc., Tel Aviv University - Applied Math & CS. B.Sc. CS & Math, Bar-Ilan. MCPD.

❓ Частые вопросы

Что спрашивают до ревью

Разве AI не дешевле?

До демо - да. До production на масштабе - нет. Цена выплачивается инцидентами, переписыванием и downtime через месяцы.

Зачем senior, если junior с AI уже отгружают код?

Junior вместе с AI отгружают демо happy path. У этой связки нет модели failure modes, конкурентности и целостности данных, поэтому проблемы всплывают не на демонстрации, а в эксплуатации.

Что происходит на масштабе?

AI-код, правдоподобный на 100 пользователях, молча ломается на 100 000. Локи, планы запросов, кривые стоимости и частичные сбои не видны из промпта - их ловит суждение архитектора.

Кто отвечает, когда система упадёт в production?

Подрядчик с подписью, track record и двадцатью годами production-опыта. AI ничего не подписывает, и вендор модели ответственности за вашу архитектуру не несёт.

Что именно проверяется на архитектурном ревью?

Failure modes, поведение под конкурентной нагрузкой, целостность данных при росте объёма, безопасность за пределами OWASP top-10 и стоимость эксплуатации на масштабе. Это те 20%, которые определяют, доживёт ли система до второго года.

Сколько времени занимает ревью?

Первый разговор - 30 минут, без слайдов и презентации продаж. Дальше объём зависит от размера системы, но цель одна: найти архитектурно правдоподобные, но смертельные решения до того, как они попадут в production.

📥 Бесплатная загрузка

Чек-лист предпродакшн-ревью AI-кода

22 паттерна отказа, которые AI-генераторы вписывают в production-код, в 7 категориях - с сигналами обнаружения и архитекторскими мерами.

Прислать чек-лист на email

До запуска проверьте дизайн

Сфокусированное архитектурное ревью - не презентация продаж. 30 минут, без слайдов.

Назначить ревью