Аудит систем, созданных с помощью AI

От демо к системе, на которую можно положиться: аудит систем, созданных с помощью AI

Lovable, Bolt, Cursor и похожие инструменты позволяют быстро собрать продукт. Мы проверяем, готов ли он к реальной работе, по безопасности, данным, нагрузке, затратам и сопровождению, и даём обоснованную рекомендацию, что делать дальше.

Заказать аудит

Узнаёте свою систему?

  • Система собрана в Lovable, Bolt, Cursor или похожем AI-инструменте и работает в демо, но реальной нагрузки от пользователей ещё не видела.
  • Ключи API, пароли или доступы к базе данных лежат в коде, и нет уверенности, кто может до них добраться.
  • Каждое мелкое исправление ломает что-то в другом месте.
  • Счёт за облако или за AI-модели растёт быстрее, чем число пользователей.
  • Нет проверенной резервной копии, и непонятно, как восстановить данные, если что-то удалится.
  • Нет человека, который знает код досконально и отвечает за него.

Что мы проверяем

Безопасность

  • Права доступа и аутентификация: кто что видит и может ли один пользователь добраться до данных другого.
  • Ключи API и пароли: не открыты ли они в коде или в браузере.
  • Типичные уязвимости, например SQL-инъекции и формы без проверки ввода.

Данные

  • Структура базы данных и целостность данных.
  • Резервные копии: есть ли они и можно ли из них действительно восстановиться.
  • Где хранятся персональные данные и у кого к ним есть доступ.

Нагрузка

  • Как ведёт себя система, когда пользователей становится больше.
  • Медленные запросы и места, где система застревает.
  • Что происходит, когда внешний сервис недоступен.

Затраты

  • Расход облака и обращения к AI-моделям.
  • Лишние обращения и ресурсы, за которые платите, но не пользуетесь.
  • Как изменятся затраты с ростом числа пользователей.

Сопровождение

  • Структура кода, дублирование и части, которые трудно менять.
  • Автотесты и процесс выпуска версий.
  • Зависимость от библиотек и внешних сервисов.

Что вы получаете по итогам аудита

Письменный отчёт

По пяти областям: что нашли, насколько это серьёзно и что это значит для бизнеса.

Список исправлений по приоритету

Что срочно, что может подождать и что можно оставить как есть.

Обоснованную рекомендацию

Стабилизировать существующую систему или строить заново, и почему.

А если система в хорошем состоянии, мы так и скажем.

Как идёт работа

1

Знакомство

Вы рассказываете, что делает система, в каких инструментах она собрана и что вас беспокоит.

2

Доступ к коду

Вы даёте нам код и, если нужно, настройки сервера и базы данных.

3

Проверка

Проходим все пять областей, в коде и в среде, где работает система.

4

Отчёт и рекомендация

Передаём отчёт, список исправлений и рекомендацию.

Срок аудита зависит от размера системы, числа внешних сервисов, к которым она подключена, и от того, насколько быстро появится доступ к коду. Точную оценку срока даём после знакомства.

Что после аудита

Отчёт остаётся у вас, и вы решаете, кто исправляет:

Исправляем мы

Устраняем недостатки в порядке приоритета из отчёта, начиная с самых срочных.

Мы берём на себя постоянную ответственность. После стабилизации продолжаем сопровождать систему, следим за безопасностью и производительностью и устраняем сбои.

Исправляет ваша команда

Отчёт написан так, чтобы по нему мог работать любой опытный разработчик. По завершении можно заказать у нас повторную проверку исправлений.

Частые вопросы

Нет. Достаточно рассказать, что делает система, и дать доступ к коду. Отчёт написан понятным языком для тех, кто не разработчик, а рядом идёт технический разбор для команды.

Система, которая работает в демо, не обязательно выдержит реальных пользователей, нагрузку и атаки. Проблемы с безопасностью и данными обычно не видны снаружи, пока что-то не случится.

Lovable, Bolt, Cursor, Replit, Codex, Claude Code и похожие инструменты, а также системы, где часть кода написана вручную. Проверяем код и среду, в которой он работает, а не инструмент.

Только если это действительно лучше стабилизации. Рекомендация обоснована: что требует каждый вариант и какие риски он оставляет.

Нет. Мы сами разрабатываем AI-решения. AI-инструменты сильно сокращают путь до демо, а аудит стоит между демо и системой, на которую можно положиться.

Пентест сосредоточен на безопасности и пытается взломать систему снаружи. Аудит проверяет код изнутри и, кроме безопасности, охватывает данные, нагрузку, затраты и сопровождение. Если находки это оправдывают, порекомендуем и пентест.

Хотите знать, готова ли ваша система к реальной работе?

Расскажите, что вы построили и что вас беспокоит, и мы договоримся о знакомстве.

Заказать аудит

Без звонков с продажами, если сами не попросите.