כשה-AI צריך לגעת
בדברים האמיתיים שלכם.

צריך יותר מלענות לפי האתר

קריאה של העמודים הגלויים נותנת תשובות על מה שכתוב. אבל כשה-AI צריך לפעול - לבדוק סטטוס הזמנה, לעדכן רשומה, להזמין תור - אין לזה מקור בעמוד פומבי.

הנתונים יושבים במקום סגור

הזמנות, תיקי לקוח, מלאי, היסטוריית שירות - כל אלה חיים במערכות שלכם, לא באתר. כדי שה-AI יענה עליהם באמת, צריך חיבור מבוקר לנתונים האלה, לא ניחוש.

קוד של אחרים, מפתח משלכם

המערכת נכתבה בזמנו על ידי ספק חיצוני, ויש לכם מפתח או צוות משלכם. צריך מי שמדבר עם שני הצדדים ומחבר את ה-AI בלי לשבור מה שכבר עובד.

Enterprise

MCP מותאם למשימה, מעבר לתוכן הפומבי.

• למי: חברות עם מערכות פנימיות וצוות טכני
• מה נדרש: נתונים סגורים, פעולות בתוך המערכת, אינטגרציה
• מי עושה: הנדסה שנבנית סביב המקרה שלכם, מתחילה באפיון
• מכם נדרש: גישה מבוקרת ומעורבות של הצוות הטכני

שירות

גישת AI על התוכן הפומבי של האתר.

• למי: עסק שרוצה שה-AI יענה נכון לפי האתר
• מה נקרא: העמודים הגלויים שלכם
• מי עושה: אנחנו - הקמה ידנית, הרצה על השרתים שלנו, תחזוקה
• מכם נדרש: כתובת אתר. לא קוד ולא מפתח

למה עכשיו, לא אחר כך

השוק בתחילת הדרך. מי שמסדר את הגישה ל-AI מוקדם נהנה מיתרון של מקדימים.

MCP ופרטיות

נתונים סגורים תחת שליטה: הרשאה מינימלית, אנונימיזציה, ולוג של כל גישה.

מה זה נותן לעסק

הערך העסקי מאחורי האינטגרציה, לא רק הצד הטכני.