Mediora — פלטפורמת AI אנכית לרפואה

למה לא צ'אטבוט כללי

נסיתם פעם לשאול ChatGPT "מתי לתאם תור לאף-אוזן-גרון"? תקבלו תשובה כללית עם 50% disclaimer. לקליניקה שלכם זה לא עוזר. למטופל זה לא עוזר. בייצור הצ'אטבוט הזה "מאבד" 30 אחוז מהשיחות.

Mediora שונה בארבע מובחנים בסיסיים:

1. אונטולוגיה רפואית מובנית

המנוע יודע מהו "מטופל", "תור", "ספציאליות", "פרוטוקול מרפאה", "סטטוס ביטוח". כל שיחה מתחילה במודל ישויות, לא ב-prompt. כשמטופל אומר "יש לי כאב בעין", המערכת יודעת לשאול שאלות הבאות:

• איזו עין? (מודל ישות "צד-גוף")
• כמה זמן? (מודל ישות "משך תלונה")
• האם יש פגיעה ראייתית? (מתעורר flag לתור דחוף)

לא generic GPT prompt. אונטולוגיה מובנית במנוע.

2. RAG מותאם ל-protokol המרפאה

כל קליניקה מעלה את הפרוטוקולים שלה (לקבלת מטופלים, לטיפול בחירום, לבדיקות מקדימות). Mediora מאנדקס אותם ב-3 indexים נפרדים:

• פרוטוקולים סמכותיים (משרד הבריאות, פרוטוקולים פנימיים): vector + keyword + date filter, עדיפות גבוהה.
• מידע ייחוס (הסברים, ויקי רפואית): vector חופשי, עדיפות בינונית.
• לוח רופאים: SQL מובנה, לא vector. תור פנוי מקבל-וונשאל אמיתי, לא הזיה.

3. אינטגרציות native

Mediora מתחבר ישירות ל:

• EHR ישראליים: Clalit, Maccabi, Meuhedet, Leumit (דרך APIs מורשים).
• FHIR R4 ו-HL7 v2: התקן הבינלאומי לאינטרופרביליות רפואית.
• WhatsApp Business API: רוב המטופלים מעדיפים WhatsApp על אתר.
• מערכות תזכורות SMS / Push.
• PMS אם הקליניקה משתמשת.

4. Audit Trail וזכות סירוב

כל החלטת Mediora מתועדת: השאלה, ה-chunks ש-RAG החזיר, התשובה ש-LLM ייצר, הסיווג שניתן (תור, מידע, הפניה לצוות). זה לא feature, זו דרישה רגולטורית בענף שלכם.

Mediora יודע לסרב לענות כאשר הוודאות מתחת לסף. הוא מעביר את השיחה לצוות אנושי במקום לעשות הזיה.

Use cases אופייניים

• Patient Intake: WhatsApp שאל מטופל חדש 8 שאלות בסיסיות (היסטוריה, אלרגיות, תרופות נוכחיות). המידע נכנס לכרטיס הרפואי לפני שהמטופל מגיע.
• Triage: שאלות סינון לקביעת דחיפות התור. תור דחוף לעיניים = הזמנה מיידית. תור שגרתי = מציע 3 חלונות פנויים.
• תזכורות תורים: 24 שעות לפני, עם אפשרות לבטל או לקדם דרך WhatsApp. הפחתה של 30-40 אחוז בno-show.
• FAQ רפואי מותאם: "איך אני מתכונן לבדיקת דם?" — תשובה מהפרוטוקול של הקליניקה הספציפית, לא generic GPT.
• Triple-language support: עברית, רוסית, ערבית, אנגלית. אותו זרימה לוגית, NLP מותאם לכל שפה.

Compliance

• משרד הבריאות הישראלי — מאומת מול תקני אבטחת מידע רפואי.
• חוק הגנת הפרטיות — DPA סטנדרטי חתום.
• GDPR — לקליניקות עם מטופלים אירופים.
• HIPAA-ready — לקליניקות עם מטופלים אמריקאים.
• Audit trail בלתי-משתנה, נשמר 7 שנים.
• On-prem option עם LLM מקומי לקליניקות שמעדיפות שום נתון לא יוצא.

תמחור

אין מחירון פומבי כי כל פריסה רפואית שונה (גודל, EHR, רגולציה). סדר גודל אופייני:

• קליניקה קטנה (2-5 רופאים): מ-1,500 ש"ח/חודש.
• קליניקה בינונית (10-20 רופאים): 5,000-15,000 ש"ח/חודש.
• רשת קליניקות (50+ רופאים): על בסיס use case + integrations.

POC תמיד חינם — 30 ימים על קליניקה אחת לפני התחייבות.