Ваши сотрудники тратят часы на поиск информации в регламентах, инструкциях и базах знаний. Клиенты засыпают поддержку одинаковыми вопросами, ответы на которые давно есть в документации. Новички проходят длительное обучение, чтобы разобраться в внутренних процессах компании.
Результат? Потерянное время, высокие затраты на поддержку, снижение продуктивности и недовольство клиентов.
Представьте систему, которая мгновенно находит нужную информацию в любом из тысяч ваших документов и дает точный ответ на понятном языке. Не список ссылок, а готовое решение вопроса.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология искусственного интеллекта, которая работает как ваш лучший эксперт: мгновенно находит информацию в документах и формулирует понятный ответ.
В отличие от обычного поиска, который выдает список документов (и вам еще нужно в них разобраться), RAG-система понимает смысл вопроса, анализирует ваши документы и дает конкретный ответ с указанием источников.
Если у вас сотни регламентов, инструкций, договоров и справочников — ваши сотрудники теряются в этом объеме. RAG-система станет единой точкой доступа ко всем знаниям компании.
Пример использования: Менеджер спрашивает "Какие скидки доступны для постоянных клиентов категории Premium?" и мгновенно получает структурированный ответ со ссылками на актуальный прайс-лист и условия программы лояльности.
Ваши менеджеры работают с десятками продуктов, тарифов, условий и акций. Помнить все невозможно, искать в документах — долго. Клиент на линии не будет ждать.
Пример использования: Во время разговора с клиентом менеджер быстро уточняет "Какие условия лизинга для юридических лиц на оборудование стоимостью от 5 млн рублей?" и получает точный ответ за 2 секунды.
Онбординг новых сотрудников, обучающие материалы, корпоративные стандарты — новички тонут в информации. RAG-система помогает им быстро находить ответы и входить в рабочий ритм.
Пример использования: Новый сотрудник спрашивает "Как оформить командировку в другой город?" и получает пошаговую инструкцию с учетом его должности и департамента.
Работа с законами, судебной практикой, договорами и заключениями требует мгновенного доступа к релевантным документам. RAG-система находит нужные прецеденты и формулировки за секунды.
Пример использования: Юрист ищет "Практика применения статьи 395 ГК РФ по процентам за пользование чужими денежными средствами в 2024 году" и получает анализ на основе внутренней базы судебных решений.
Протоколы лечения, клинические рекомендации, инструкции по оборудованию — медперсоналу нужен быстрый доступ к проверенной информации для принятия решений.
Пример использования: Врач уточняет "Какая дозировка препарата X рекомендована для пациентов с почечной недостаточностью?" и получает ответ из актуальных клинических протоколов.
Технологические карты, инструкции по безопасности, регламенты обслуживания оборудования — рабочим нужна информация здесь и сейчас, не отходя от станка.
Пример использования: Инженер спрашивает "Какая периодичность замены масла в компрессоре модели К-500?" и получает точную инструкцию с графиком обслуживания.
Вы просто указываете ссылки на ваши документы (PDF, Word, Excel, веб-страницы). Система автоматически обрабатывает их, разбивает на смысловые фрагменты и индексирует с использованием технологий искусственного интеллекта Google.
Никакой ручной работы — вся подготовка происходит автоматически. Документы можно группировать по отделам, проектам, клиентам.
Сотрудник или клиент задает вопрос обычным языком через веб-интерфейс, мобильное приложение или встроенный виджет на сайте.
Примеры вопросов:
Система находит релевантную информацию в ваших документах и формирует структурированный ответ на понятном языке. К ответу прилагаются ссылки на источники для проверки.
Время ответа: 1-3 секунды. Точность: на уровне опытного эксперта.
Система поддерживает разделение доступа: каждый клиент, отдел или проект видит только свои документы. Менеджер по продажам не увидит кадровые документы, клиент компании А не получит доступ к данным компании Б.
Варианты использования:
RAG-система легко интегрируется в существующую IT-инфраструктуру через REST API:
Совместимость: Работает с любыми современными платформами и языками программирования.
✅ 20+ лет опыта в разработке сложных информационных систем для бизнеса
✅ Экспертиза в AI/ML — внедряем передовые технологии искусственного интеллекта
✅ Индивидуальный подход — адаптируем решение под специфику вашего бизнеса
✅ Полный цикл разработки — от анализа потребностей до внедрения и поддержки
✅ Интеграция с Google AI — используем мощнейшие облачные технологии поиска и генерации
✅ Безопасность и надежность — enterprise-уровень для корпоративного сектора
Сколько стоит час работы ваших сотрудников? Сколько клиентов вы теряете из-за медленной поддержки? Сколько ошибок происходит из-за устаревшей информации?
RAG-система окупается за 3-6 месяцев за счет повышения эффективности работы и снижения операционных расходов.
Мы проанализируем ваши потребности, предложим оптимальное решение и рассчитаем стоимость внедрения. Первая консультация — бесплатно.
Эмиль Славин - ваш эксперт в IT-стратегии и разработке программного обеспечения. Более 20 лет опыта в проектировании, разработке и оптимизации сложных информационных систем для бизнеса любого масштаба.
О технологии: RAG (Retrieval-Augmented Generation) объединяет семантический поиск и генеративный искусственный интеллект для создания интеллектуальных систем работы с документами. Наше решение использует Google AI Search и Gemini API для обеспечения максимальной точности и скорости ответов.
